印度计划两年内完成自研 GPU，推动 SHAKTI、VEGA 处理器商业化

据印度科技媒体ETGovernment当地时间11月4日报道，印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长S.Krishnan在接受采访时透露，根据印度半导体使命2.0，政府计划支持本土GPU芯片研发。他表示，这项工作不可能一蹴而就，预计需要约24个月，印度将朝着拥有自主GPU的目标推进。不过，这一GPU项目目前仍处于早期规划阶段。Krishnan没有透露具体负责研发的企业、芯片供应商或制造商，也没有公布芯片架构、性能指标及制程等技术细节。Krishnan还介绍了印度发展AI产业所需的五个基础层面，分别是能源供应、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI模型以及应用。据介绍，印度企业VVDN、Kaynes和Avalon已经具备服务器制造能力，印度高级计算发展中心（C-DAC）则开发了Rudra系列服务器，其中包括面向AI工作负载的产品，并通过技术转让帮助当地企业扩大生产。除了GPU，印度政府也计划推动本土SHAKTI和VEGA处理器商业化。两者均采用开放的RISC-V指令集架构，属于CPU设计，与此次规划中的GPU芯片是不同项目。采用RISC-V架构意味着本土开发者可以在不依赖专有CPU指令集架构授权的情况下设计处理器。这两项处理器计划已经推进多年。印度理工学院马德拉斯分校（IITMadras）于2019年发布SHAKTI软件开发工具包，让开发者能够在处理器商业化之前着手开发相关应用。2024年推出的Aries3.0开发板则搭载了C-DAC的VEGAET301处理器。VEGAET301是一款32位芯片，最高运行频率为100MHz，配备26KBSRAM，主要面向传感器、可穿戴设备和物联网等相对简单的应用场景，并非面向桌面PC或高强度图形计算任务。在实际应用方面，印度政府于9月26日举行的SEMICOMIndia活动上展示了多个采用SHAKTI和VEGA处理器的项目，包括基于SHAKTI的自主水面清洁机器人、搭载VEGA处理器的数字望远镜，以及用于监测森林环境的VEGA项目。印度电子和信息技术部还通过设计关联激励计划（DLI）扶持本土芯片设计企业。该部门表示，已有24家企业获得相关计划支持，并在此后获得风险投资或其他私人投资。这些企业涉及微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片和闭路电视摄像头等产品。在半导体制造方面，印度也在引入国际企业参与本土产业建设。印度总理府此前公布的信息显示，塔塔电子已与荷兰半导体设备制造商ASML达成合作，为印度古吉拉特邦多莱拉（Dholera）的首座前端半导体晶圆厂提供支持。英特尔也已宣布与塔塔集团建立战略合作关系，涉及印度市场的半导体制造和封装业务。在AI对就业市场的影响方面，Krishnan将当前机遇与2000年前后的Y2K问题相提并论。他认为，AI可能为印度IT服务业带来类似的增长机会，不过具体业务形态将有所不同。印度企业可以帮助全球公司将AI技术整合进现有业务系统，提供数据安全、系统集成和企业级部署等服务。印度国家转型委员会（NITIAayog）此前发布的一份研究报告估计，印度IT及IT支持服务行业目前约有600万名从业人员。随着AI技术改变行业结构，约200万个现有岗位可能被淘汰，但与此同时，行业也可能新增约400万个岗位。Krishnan认为，企业级AI应用落地将成为印度IT服务业新的业务增长方向。印度政府希望通过IndiaSemiconductorMission2.0，逐步建立覆盖芯片设计、晶圆制造、先进封装、半导体材料、制造设备和研发的完整产业生态。根据印度电子和半导体协会（IESA）此前发布的数据，印度半导体市场规模目前已超过500亿美元，预计到2030年将接近1,000亿美元（亚汇网注：现汇率约合6,682.52亿元人民币）。